1) Pengertian
linieritas hubungan
Postingan ini melanjutkan postingan
sebelumnya (baca: Normalitas Distribusi dan homogenitas
varians) yaitu 5
uji syarat (baca: uji 5 syarat) yang harus dipenuhi sebelum menganalisis suatu data
menggunakan statistika parametrik. Sudjana
(2005:331) menyatakan bahwa uji lineritas regresi digunakan untuk mengetahui
linier atau tidaknya suatu variabel terhadap variabel yang lain. Menurut
Alhusin (2003:171) uji linieritas digunakan untuk mengetahui korelasi antara variabel independent dan variabel dependent. Tujuan
pengujian ini adalah untuk menentukan teknik anareg yang akan digunakan.
Apabila dari hasil uji linieritas didapatkan kesimpulan bahwa antara variabel
terjadi linieritas maka akan menggunakan teknik anareg linier dan sebaliknya
apabila antara variabel tidak linier maka teknik anareg yang harus digunakan
adalah anareg non-linier. Hubungan antara variabel dikatakan linier adalah
variabel yang apabila terjadi perubahan pada suatu variabel maka variabel yang
lain akan mengikuti perubahan tersebut. Ada dua teknik yang dapat digunakan
untuk uji linieritas yaitu dengan menggunakan compare mean dan scatter plot
graph.
12) Menguji
linieritas hubungan
Pada kesempatan
ini saya menyediakan skor minat belajar dan skor hasil belajar siswa pada mata
pelajaran dasar dan pengukuran listrik. Data tersebut akan diuji linieritasnya.
Tabel
1
No.
|
Skor Minat
|
HB
|
1
|
16
|
76
|
2
|
48
|
96
|
3
|
20
|
80
|
4
|
32
|
80
|
5
|
40
|
88
|
6
|
28
|
84
|
7
|
24
|
80
|
8
|
36
|
88
|
9
|
36
|
88
|
10
|
44
|
96
|
11
|
32
|
84
|
12
|
16
|
80
|
13
|
24
|
88
|
14
|
40
|
88
|
15
|
36
|
96
|
a. Hipotesis
1)
H0
: Distribusi Sampel Memiliki Bentuk Linier
2)
H1
: Distribusi Sampel Memiliki Bentuk Tidak Linier
b. Mengoperasikan
SPSS
1)
Buka
aplikasi SPSS yang antum miliki, sehingga muncul tampilan seperti pada gambar 1
di bawah ini.
Gambar 1. Tampilan awal SPSS
2)
Klik
variable view yang ada di pojok kiri
bawah dari spss, sehingga akan muncul seperti gambar 2 di bawah ini.
Gambar 2. Variable view yang belum diisi
3)
Buatlah
lapak dengan ketentuan seperti di bawah ini:
Ø Name: Isi dengan nama variable anda
(terserah mau diberi nama apa aja biasanya dalam bentuk singkatan), dalam hal
ini baris 1 saya isi dengan SM dan baris 2 saya isi dengan HB
Ø Type:
Pilih Numeric
Ø Width:
Isi dengan angka 8
Ø Decimal:
Pada bagian ini pilih 0
Ø Label:
Isi dengan kepanjangan dari name di atas. Dalam hal ini baris 1 saya
isi “Skor Minat” dan baris 2 saya isi “Hasil belajar”
Ø Value:
Pilih none
Ø Missing:
Pilih none
Ø Columns:
Isi dengan angka 8
Ø Align:
pilih right (terserah user)
Ø Measure:
Pilih scale
Gambar 3. Tampilan
varible view yang sudah di isi
4)
Kalau
sudah selesai klik data view (sebelahnya
variable view)
5)
Masukkan
data SM dan HB diatas kedalam spss dengan di ketik atau copas.
Gambar 4. Tampilan data view yang sudah
diisi data
6)
Klik
menu analyze- pilih compare means – pilih means
Gambar 5. Langkah-langkah pengoperasian
linieritas
7)
Akan
muncul kotak dialog seperti di bawah ini
Gambar 6. Kotak dialog
8)
Masukkan
variable Skor Minat (SM) ke kolom dependet
list dan Hasil Belajar (HB) ke kolom independent
list, kemudian klik option-pada
bagian statistic for first layer pilih
test for linierity. Kemudian klik continue.
9)
Klik
ok
10) Output nya
11)
Pengambilan
keputusan
ü Jika Sig. lebih besar dari 0,05 maka terima H0 (Distribusi Sampel Memiliki Bentuk Linier)
ü Jika Sig. lebih kecil dari 0,05 maka terima H1 (Distribusi
Sampel Memiliki Bentuk Tidak Linier)
Bersasarkan
hasil perhitungan SPSS diperoleh nilai sig. 0,881. Karena 0.881 lebih besar dari
0.05 maka disimpulkan terima H0 yang artinya distribusi sampel memiliki bentuk linier.
Daftar Pustaka
Sudjana. 2005. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.
Hardjodiputro, Siswojo.1988. Statistika Nonparametrik: Aplikasi dan Interpretasi Pendekatan Microcomputer. Jakarta: P2LPTK
Hadi, Sutrisno. 1991. Statistik 2. Yogyakarta: ANDI OFFSET.
Alhusin, Syahri. 2003. Aplikasi Statistik Praktis dengan SPSS.10 for Windows. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Olah Data SPSS, AMOS, LISREL
BalasHapusEVIEWS, SMARTPLS, GRETL, STATA, MINITAB dan DEAP 2.1
WhatsApp : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang